https://jidzhang.github.io/tags/%E6%99%BA%E8%B0%B1ai/Recent content in 智谱AI on 疯狂的键盘Hugozh-cnWed, 06 May 2026 00:00:00 +0000https://jidzhang.github.io/posts/2026-05-06-codex-glm-proxy/Wed, 06 May 2026 00:00:00 +0000https://jidzhang.github.io/posts/2026-05-06-codex-glm-proxy/<p>OpenAI Codex CLI 是一个强大的终端 AI 编程助手，但它默认只支持 OpenAI 自家的模型。如果你更倾向于使用国内的大模型，比如智谱 AI 的 GLM 系列，该怎么办？</p> <p><strong>codex-glm-proxy</strong> 就是解决这个问题的工具——一个轻量级的本地代理，让 Codex CLI 无缝对接 GLM 模型。</p> <h2 id="它做了什么">它做了什么？</h2> <p>简单来说，Codex CLI 使用的是 OpenAI 的 <strong>Responses API</strong> 格式，而智谱 GLM 使用的是 <strong>Chat Completions API</strong> 格式。两者协议不同，无法直接通信。</p> <p>codex-glm-proxy 在中间做双向格式转换：</p> <pre tabindex="0"><code>Codex CLI ──Responses API──▶ 本地代理 (localhost:18765) ──Chat Completions──▶ GLM API </code></pre><p>你不需要改 Codex 的源码，也不需要等官方适配，启动代理、改个配置文件就行。</p> <h2 id="核心特性">核心特性</h2> <ul> <li><strong>流式响应</strong>：实时 SSE 流式输出，打字效果和 OpenAI 原生体验一致</li> <li><strong>工具调用</strong>：完整支持 <code>apply_patch</code>、<code>exec</code> 等 Codex 全部工具，AI 可以直接帮你改代码、跑命令</li> <li><strong>多轮对话</strong>：完整保持上下文，支持连续追问和迭代</li> <li><strong>连接池复用</strong>：内置 TCP+TLS 连接池，多实例并发时性能更好</li> <li><strong>单文件无依赖</strong>：整个代理就一个 <code>proxy.py</code>，纯 Python 标准库，不用 pip install 任何东西</li> </ul> <h2 id="支持哪些模型">支持哪些模型？</h2> <p>代理支持智谱 GLM 全系列 Coding 模型：</p>