用 GLM 模型驱动 OpenAI Codex CLI：codex-glm-proxy 使用指南
OpenAI Codex CLI 是一个强大的终端 AI 编程助手，但它默认只支持 OpenAI 自家的模型。如果你更倾向于使用国内的大模型，比如智谱 AI 的 GLM 系列，该怎么办？ codex-glm-proxy 就是解决这个问题的工具——一个轻量级的本地代理，让 Codex CLI 无缝对接 GLM 模型。 它做了什么？ 简单来说，Codex CLI 使用的是 OpenAI 的 Responses API 格式，而智谱 GLM 使用的是 Chat Completions API 格式。两者协议不同，无法直接通信。 codex-glm-proxy 在中间做双向格式转换： Codex CLI ──Responses API──▶ 本地代理 (localhost:18765) ──Chat Completions──▶ GLM API 你不需要改 Codex 的源码，也不需要等官方适配，启动代理、改个配置文件就行。 核心特性 流式响应：实时 SSE 流式输出，打字效果和 OpenAI 原生体验一致 工具调用：完整支持 apply_patch、exec 等 Codex 全部工具，AI 可以直接帮你改代码、跑命令 多轮对话：完整保持上下文，支持连续追问和迭代 连接池复用：内置 TCP+TLS 连接池，多实例并发时性能更好 单文件无依赖：整个代理就一个 proxy.py，纯 Python 标准库，不用 pip install 任何东西 支持哪些模型？ 代理支持智谱 GLM 全系列 Coding 模型： ...